Devadesátky byly svobodomyslným obdobím a sarkasmus České sody byl oblíbený.
Pavel Liška ale tehdy netušil, že předběhl dobu
https://twitter.com/Jiri_Kheil/status/1778809637262807376
quotations, links and thinking about something - How to? bloček odkazů citací a úvah ...
Velmi prima povídání a přitom odborně a fundovaně pojaté
Zdaleka ne jen o přijetí EURA
Ex guvernér ČNB Miroslav Singer
Českou korunu si zachovejme zdaleka nejen kvůli ČNB!
Velmi zajímavý rozhovor s Ženou, která moudře? přemýšlí o životě. Ewa Farna.
* Language is low bandwidth: less than 12 bytes/second. A person can read 270 words/minutes, or 4.5 words/second, which is 12 bytes/s (assuming 2 bytes per token and 0.75 words per token). A modern LLM is typically trained with 1x10^13 two-byte tokens, which is 2x10^13 bytes.… https://t.co/FtCnxkVukK
— Yann LeCun (@ylecun) March 9, 2024
Nature would not use "metrics" in the form we have invented them; as strict quantitative measures used to evaluate various aspects of a system's performance, and/or as a kind of "distance" between elements of a set.
— Sean McClure (@sean_a_mcclure) March 9, 2024
Such constrained evaluation only makes sense when framing a…
Vlastnost | Vzorec | Typická hodnota | Popis |
---|---|---|---|
Šířka pásma vize | 2 * počet optických nervů * počet nervových vláken * počet bajtů na nervové vlákno | 40 MB/s | Množství informací přenášených zrakem za sekundu. |
Datový tok vize | Šířka pásma vize * Čas | 40 MB (pro 1 sekundu) 2.4 GB (pro 1 minutu) |
Celkové množství dat přenášených zrakem za daný čas. |
Šířka pásma jazyka | Rychlost čtení člověka | 12 bajtů/s | Množství informací přenášených jazykem za sekundu. |
Datový tok jazyka | Šířka pásma jazyka * Čas | 720 bajtů (pro 1 minutu čtení) |
Celkové množství dat přenášených jazykem za daný čas. |
Poměr datových toků | Datový tok vize / Datový tok jazyka | 3333 | Zobrazuje, kolikrát je datový tok vize větší než datový tok jazyka. |
Čtení: Osoba může číst 270 slov za minutu, což je 4,5 slova za sekundu.
Předpoklady: Každé slovo je 2 bajty. Předpokládá se, že 0,75 slova na token, což je 1,333 tokenu na slovo.
Bajty za sekundu při čtení: 4,5 (slova za sekundu) × 2 (bajty za slovo) × 1,333 (tokeny za slovo) =
Celkový počet bajtů: 2 × 1013
Výpočet:
Každý z optických nervů má 1 milion nervových vláken a každé vlákno přenáší přibližně 10 bajtů za sekundu.
Celkové šířka pásma pro oba nervy: 10 × 1,000,000 × 2 = MB/s
Hodiny vzhůru: 16,000
Výpočet celkového počtu bajtů: Šířka pásma × (16,000 × 60 × 60)
We can estimate the time required for a human to read a text by using the following formula:
Time (seconds) = (Number of Tokens * Bytes per Token) / Reading Speed (bytes/second)
Where:
Time (seconds) = (1x10^13 tokens * 2 bytes/token) / (4.5 words/second * 0.75 words/token)
This simplifies to approximately 5,926,100,000 seconds.
Converting this to years: (assuming 365 days a year)
Time (years) = Time (seconds) / (Seconds per day * Days per year)
This results in approximately 101,444 years.
Můžeme kvantifikovat množství informací přenášených zrakem pomocí následujícího vzorce:
Šířka pásma vize (bajtů/sekundu) = 2 * počet optických nervů * počet nervových vláken * počet bajtů na nervové vlákno
Kde:
Dosazením typických hodnot získáme:
Šířka pásma vize ≈ 2 * 1 000 000 * 10 ≈ 40 MB/s**Datový tok:**
Množství dat přenášených za určitý čas můžeme vypočítat pomocí vzorce:
Datový tok (bajtů/sekundu) = Šířka pásma (bajtů/sekundu) * Čas (sekundy)
Šířku pásma viděného můžeme porovnat s datovým tokem jazyka, konkrétně s rychlostí čtení člověka. Pokud předpokládáme, že člověk přečte text rychlostí 12 bajtů za sekundu a čtení textu trvá 100 000 let, můžeme vypočítat datový tok jazyka takto:
Datový tok jazyka = 12 bajtů/sekundu * 100 000 let * 365 dní/rok * 24 hodin/den * 3600 sekund/hodinu
Tento výpočet vyžaduje pokročilé funkce, které nejsou v rámci Bloggeru dostupné. Nicméně, porovnáním šířky pásma vize (40 MB/s) a šířky pásma jazyka (12 bajtů/sekundu) je zřejmé, že vizuální informace má mnohem vyšší datový tok.
1. Implikace pro umělou inteligenci:
Výzva pro vývoj AI: Tweet zdůrazňuje, že zrak je pro člověka dominantním smyslem a jeho šířka pásma je 3 333krát větší než šířka pásma jazyka. To představuje značnou výzvu pro vývojáře AI, kteří se snaží napodobit a překonat lidské kognitivní schopnosti v oblasti vnímání a zpracování vizuálních informací.
Důležitost multimodální integrace: Diskuze se dotýká důležitosti modelování multimodální integrace v AI systémech. To znamená, že AI by měla být schopna integrovat informace z různých smyslů (zrak, sluch, hmat atd.) pro komplexnější a hlubší pochopení světa.
2. Neurověda a vnímání:
Souvislost mezi šířkou pásma a kapacitou mozku: Šířka pásma zraku a jazyka odráží kapacitu mozku pro zpracování informací z daného smyslu. Zrak je náročnější na kognitivní zdroje, a proto má i větší šířku pásma.
Rozdíly v kognitivních procesech: Diskuze se dotýká i rozdílů v kognitivních procesech zraku a jazyka. Zrak je vnímán jako "pasivní" smysl, kdy informace proudí do mozku bez vědomého úsilí. Jazyk je naproti tomu "aktivní" smysl, kdy je nutná aktivní produkce řeči a interpretace sdělení.
3. Technologické inovace:
Potenciál rozhraní mozek-počítač a rozšířené reality: Diskuze se dotýká potenciálu technologií, jako jsou rozhraní mozek-počítač a rozšířená realita, které by mohly překonat limity jazyka a umožnit efektivnější přenos informací.
Využití vizuálních a multimodálních dat: Zmíněno je i využití vizuálních a multimodálních dat v oblasti strojového učení a umělé inteligence. Využití těchto dat otevírá nové možnosti pro vývoj pokročilých systémů rozpoznávání obrazu, strojového překladu a dalších aplikací.
Několik zajímavých podnětů:
"Zrak je dominantní smysl pro člověka a AI se ho teprve učí napodobovat."
Důležitost vnímání pro lidské poznání a výzvu, kterou představuje jeho modelování v AI.
"Mozek je neuvěřitelně efektivní v kompresi a interpretaci vizuálních dat."
Kognitivní schopnosti lidského mozku a jeho efektivitu v práci s vizuálními informacemi.
"Budoucnost AI spočívá v integraci různých smyslů a modalit."
Tento příspěvek zdůrazňuje důležitost multimodálního přístupu pro vývoj pokročilé AI, která bude schopna lépe napodobovat a překonat lidské kognitivní funkce.
Yann LeCun
poukazuje na rozdíly mezi datovou šířkou pásma jazyka a vizuálního vnímání. Uvádí, že vizuální vnímání má mnohonásobně vyšší datovou šířku pásma než jazyk, což znamená, že děti během několika let přijmou obrovské množství vizuálních dat ve srovnání s tím, co mohou přečíst nebo slyšet. Dále zdůrazňuje význam samostatného učení a potřebu zpracovávání vysokorychlostních senzorických vstupů pro dosažení úrovně umělé inteligence srovnatelné s lidskou. LeCun tvrdí, že zatímco jazyk je důležitý, většina lidského a zvířecího poznání pochází ze senzorické zkušenosti s fyzickým světem.
Reakce od Sean McClure:
Sean McClure kritizuje použití kvantitativních metrik, jako je datová šířka pásma, k hodnocení komplexních systémů, jako je vizuální vnímání a jazyk. Poukazuje na to, že přirozené procesy nelze plně pochopit prostřednictvím snížení na nízkorozměrné konstrukty. McClure zpochybňuje spojitost mezi vizuálním vnímáním a datovou šířkou pásma a tvrdí, že lidé a příroda neoperují pouze na základě transakcí nebo vyměňovaných datových množství. Namítá, že vědecká přesnost a použití metrik by neměly být ztotožňovány s hlubokým porozuměním přírodním jevům. Nakonec vyzývá k opatrnosti při aplikaci přesně definovaných metrik na komplexní a propojené přírodní jevy.
Shrnutí:
LeCunův původní text zdůrazňuje význam a potenciál vizuálního vnímání ve srovnání s jazykem ve vývoji umělé inteligence, zatímco McClure kritizuje tento přístup jako příliš zjednodušený a opomíjející hlubší aspekty přírodních jevů a lidského vnímání. Diskuse mezi oběma stranami odhaluje rozdílné pohledy na to, jak by měli vědci a vývojáři AI přistupovat k modelování a pochopení složitých systémů.
Výhody pohledu Yann LeCun:
Zdůraznění významu senzorického vnímání:
Poukazuje na klíčovou roli vizuálního a senzorického vnímání v lidském učení a poznání.
Naznačuje cestu k vytvoření AI, která lépe napodobuje lidské schopnosti díky využití bohatých senzorických dat.
Důraz na samostatné učení:
Upozorňuje na potřebu využití redundance v datech pro samostatné učení, což může zlepšit schopnost AI zachytit strukturu dat.
Podporuje rozvoj AI, která se učí z rozmanitějších a realističtějších vstupů.
Podpora pro vysokorychlostní senzorické vstupy:
Argumentuje, že pro dosažení úrovně lidské inteligence je nezbytné, aby stroje zpracovávaly vysokorychlostní senzorické vstupy, jako je vizuální vnímání.
Nevýhody pohledu Yann LeCun:
Možné přeceňování kvantitativních metrik:
Fokus na datovou šířku pásma a kvantitativní porovnání může zjednodušovat složitost vizuálního vnímání a jazyka.
Může opomíjet hlubší, kvalitativní aspekty lidského poznání a zkušenosti.
Výhody pohledu Sean McClure:
Kritika redukcionismu:
Upozorňuje na omezení používání striktně kvantitativních metrik k hodnocení složitých systémů.
Podporuje holističtější přístup k pochopení přírodních jevů a lidského vnímání.
Zdůraznění složitosti a propojenosti přírody:
Poukazuje na to, že přírodní jevy a lidské vnímání nelze plně pochopit pomocí jednoduchých "metrik" nebo "vzdáleností".
Nevýhody pohledu Sean McClure:
Možná nedostatečná uznání významu kvantitativní analýzy:
Zatímco kritizuje používání metrik, může tím potenciálně opomíjet jejich užitečnost v určitých kontextech pro rozvoj AI a vědeckého poznání.
Synergie a obohacení:
Kombinace kvantitativních a kvalitativních přístupů:
Integrací kvantitativních metrik a holističtějšího, kvalitativního pochopení přírodních jevů a lidského vnímání může dojít k vyváženějšímu a úplnějšímu přístupu k vývoji AI.
Použití kvantitativních dat pro podporu samostatného učení může být obohaceno o hlubší pochopení kontextu a významu, což vede k rozvoji sofistikovanějších modelů AI.
Vývoj adaptabilnějších a robustnějších AI systémů:
Poučení z obou pohledů může pomoci vytvořit AI systémy, které jsou schopné zpracovávat širokou škálu dat a adaptovat se na složité a měnící se prostředí.
Rozvoj AI, která lépe rozumí a interaguje s fyzickým světem, může být podpořen kombinací přístupů zaměřených na vysokorychlostní senzorické vstupy a hlubší analýzu zkušeností a vnímání.
Tato synergická interakce nabízí cestu k rozvoji AI, která je schopnější porozumění a interakce s komplexním světem, a zároveň respektuje hlubší aspekty lidského vnímání a poznání.
**Závěr?:**
Debata mezi Yannem LeCunem a Seanem McClurem ilustruje důležitou diskusi v oblasti umělé inteligence,
která se týká rovnováhy mezi kvantitativním a kvalitativním přístupem k pochopení a modelování lidského vnímání a poznání.
LeCunův důraz na význam vysokorychlostních senzorických vstupů a samostatného učení poukazuje na potenciální cesty k vytváření sofistikovanějších a realističtějších AI systémů. McClureova kritika, zaměřená na omezení redukcionismu a kvantitativních metrik, připomíná, že plné pochopení složitých přírodních a lidských jevů vyžaduje širší perspektivu a hlubší analýzu.
Synergie mezi kvantitativními daty a kvalitativním porozuměním nabízí slibný způsob, jak postoupit vpřed. Kombinací obou přístupů můžeme rozvíjet AI, která lépe napodobuje lidské schopnosti vnímání, učení a adaptace. Výsledkem může být umělá inteligence, která je nejen schopná zpracovávat a reagovat na složité senzorické vstupy, ale také chápat kontext a význam za nimi. Tato vyváženost může vést k vytvoření systémů, které jsou nejen technologicky pokročilé, ale také citlivější k nuancím lidského zkušenosti a vnímání.
V konečném důsledku, diskuse naznačuje, že budoucnost vývoje umělé inteligence bude pravděpodobně vyžadovat integraci široké škály disciplín, od strojového učení po neurovědu a filozofii. Tímto způsobem může AI nejen dosáhnout nových výšek v technologických schopnostech, ale také se stát hluboce integrovanou a užitečnou součástí našeho pochopení a interakce s komplexním světem kolem nás.
Využití vzorců pro šířku pásma a datový tok nám umožňuje kvantifikovat rozdíl v množství informací přenášených zrakem a jazykem.
Toto zjištění podporuje tvrzení, že smyslová zkušenost a učení ze senzorických vstupů, jako je zrak, jsou klíčové pro dosažení umělé inteligence na lidské úrovni.
pro zvětšení klikněte nebo si obrázek stáhněte |
Příspěvek na bydlení 2023 - obce ČR
Exkluzivní data ukazují, kam stát posílá nejvíc dávek na bydlení
Čerpání příspěvku na bydlení v rámci celého Česka – data ukazují, že rozdíly jsou značné.
26. 3. 2024 Seznam zprávy
Na českém trhu se nabízí nejvíce ojetých aut za pět let
auto prodej cena ceny autobazar
Každý je domácím lékařem i právníkem
ceny hypoték a nemovitostí
Zaslechl jsem na síti v březnu
News
The National Independent
https://twitter.com/NationalIndNews
FinFluential • Simplifying the Market
https://twitter.com/FinFluentialX
Čelíme politické válce pohlaví? Ženy a muži se vzájemně odcizují
ESEJ TEREZY MATĚJČKOVÉ
We´re all living in Amerika
https://echo24.cz/a/HaMfR/komentar-kaiser-nevratne-poskozeni-albatros-laurencikova-lgbt-zijeme-jako-v-americe
Také to zavedeme u nás ? Kdo je pro ?
https://twitter.com/SklaJaroslav1/status/1772683191922368517
https://www.ta3.com/prezidentske-volby-2024
@naftalibennett
„Izraelská armáda je armádou občanů. Slouží tam naši chlapci a dívky. Nejsou to ‚děti někoho jiného.‘ Jsou to naše děti
https://twitter.com/jbetlach/status/1772959663664853090
Why Modern Buildings Are So WEIRD
https://www.youtube.com/watch?v=AaaxcERwgF0
PolitiScales - Politi Scales
https://politiscales.party/quiz
APPLE IS NOW NO LONGER THE LARGEST PHONE MAKER IN THE WORLD https://t.co/4HttHoKN3s pic.twitter.com/4gwXcwy5Xy
— GURGAVIN (@gurgavin) April 15, 2024
Zase jde o peníze. Proč velcí ropní hráči nechtějí Trumpovo druhé zvolení
Trumpova Truth Social vzala burzu útokem. Cena odporuje logice, soudí odborníci
31. mar 2024 o 20:03 I Aktualizované o 6:33
Erdogan utrpel jednu z najťažších prehier, po komunálnych voľbách hovorí o zlomovom bode
Opozícia ovládla veľké turecké mestá.
I-Soon GitHub Leak: What Cyber Experts Learned About Chinese Cyber Espionage
27 FEB 2024
www.infosecurity-magazine.com
Released hostage Amit Soussana recounts sexual assault at hands of Hamas captor
Amit Soussana, taken captive by Hamas terrorists from her home in Kibbutz Kfar Aza on October 7, 2023
Sundej si ručník, přinutil ji. Rukojmí promluvila o znásilnění členem Hamásu
Soul, Jižní Korea
Dělnící demolují školku prý kvůli nedostatku dětí.
https://twitter.com/BlkoJa/status/1773598464389079500
Žena vedle si v kočárku veze psa.
a) evoluční potřeba pečovat o něco-jako-dítě nezmizela, ale je uspokojována zvířectvem
b) je to pro tamní společost/civilizaci destruktivní
JE atom jádro jaderný jaderné
Už je to venku! V Polsku unikla čísla, za kolik Američané, Korejci a Francouzi nabízejí své reaktory
Islámský úřad zakázal Malajsijcům hotdogy. Pes je nečistý tvor, vysvětluje 2016
hotdog
BYD
https://twitter.com/LukasKovanda/status/1772240476520779991
Největší světový prodejce elektroaut, čínská automobilka BYD, agresivně stupňuje cenovou válkou
"Pokud někdy přijde do Ameriky fašismus, bude to ve jménu liberalismu. Fašismus je soukromé vlastnictví, soukromé podnikání a totální vládní kontrola a regulace
📌Ronald Reagan povedal: „Ak niekedy do Ameriky príde fašizmus, príde v mene liberalizmu. Fašizmus je súkromné vlastníctvo, súkromné podnikanie a úplná vládna kontrola a regulácia. pic.twitter.com/eMoNmkA8Yr
— pravda zvítězí (@SMatykiewiczova) March 31, 2024
Dr Bill Warner
@PoliticalIslam
The jihad of money in the European Parliament
@CSPIIorg
The vice president of the European Parliament was accused of corruption, money laundering, and being a member of a criminal organization
https://twitter.com/PoliticalIslam/status/1760702089569685905
https://twitter.com/HistoryInMemes
Rady a postup pri stretnutí s medveďom
Rady a postup při setkání s medvědem - medvěd sebeobrana
Kto má väčší potenciál? Ak Fico vyšle signál, veľká časť voličov Harabina dá hlas Pellegrinimu, tvrdí expert
Volby prezidenta na Slovensku
Šéf agentúry AKO Václav Hřích, tvrdí, že ho víťazstvo Ivana Korčoka príliš neprekvapilo, aj keď prieskumy naznačovali triumf Petra Pellegriniho.
Pred druhým kolom hovorí, že Pellegrini má väčší priestor mobilizovať voličov. Podľa neho môže byť kľúčové, ako zareagujú voliči Štefana Harabina.
Hřích skonštatoval, že Pellegrini teraz musí nájsť kompromis, aby oslovoval viac voličov Hlasu a Smeru.
Lidé nevědí, zda je před infekčními nemocemi chrání protilátky, zjistil průzkum
Jasně že pokud nejsou měřené
i Rodiče (ne iRodice:) dětí jsou někdy lehkovážní zločinci
lék léky
Dnešním hostem podcastu Malé a velké legendy je světoznámý klavírní virtuos Radoslav Kvapil. Věčně energický muž, který nedávno oslavil 90. narozeniny, zná dílo nejlepších českých skladatelů vážné hudby jako nikdo jiný.
Jako vůbec první na světě nahrál celé klavírní dílo Antonína Dvořáka a se skladbami Dvořáka, Janáčka, Martinů a mnoha dalších vystupoval v těch nejslavnějších koncertních halách po celém světě. V rozhovoru s Michalem Gulyášem představuje Radoslav Kvapil tuto výkladní skříň české kultury tak, že zaujme vedle fanoušků klasické hudby i naprosté laiky.
Ludvík Kundera žák Leoše Janáčka
TOP 8
Smetana
Dvořák
Janáček
Martinů
Jan Václav Hugo Voříšek
Zdeněk Fibich
Josef Suk
Vítězslav Novák
1. soudobí skladatelé
2. neznámé skladby slavných autorů
3. standardní repertoár
Vlnu letních teplot přinesla do Evropy bouře Kathleen
https://twitter.com/konzervativni/status/1777020413404418464
KRUPAŘ: Putinovi vycházelo, na co sáhnul. Ukrajinu mohl mít bez boje
www.youtube.com/watch?v=qxa4xUaQFjo
Stanislav Krupař - photographer
Ukrajina
Noc s Brežněvovým koňakem, která rozhodla o nástupu Gustáva Husáka
Dubček, Černík, Husák, Brežněv
PPF je příliš velký parník, aby se dal otáčet v minutách, říká Jan Růžička
Život v Rakousku a v Německu - o čem se nemluví? - Němčina pro život
Co mne v Rakousku šokovalo?
Jazyková a kulturní samota opatrovatelky v Rakousku
Proč je ve Švédsku tak těžký vydělat peníze? - Lenka in Sweden
Nacistické Švédsko, národní mentalita, kriminalita, právo a mnohem víc!🇸🇪
Jak se chovají (někteří) imigranti k ženám? aneb Kalle vyprávěl ...
Školačce zalomily hlavu a sebraly jí drahý telefon. Policie v Praze dopadla podezřelé dívky
2. 4. 2024
10 důvodů PROČ SE NESTĚHOVAT DO KANADY?